基于深度信息的指尖探测和在线手势识别措施及完成.docx

质料分类:盘算机信息 上传会员:小七同砚 更新时间:2019-08-19
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摘要:近年来,基于深度图象的手势交互成为盘算机视觉领域的研究热门之一。本文主要完成了一套在线手势识别系统。首先凭证Kinect装备获得得的深度图象阻拦手部区域朋分;接着进一步提取手部的轮廓信息,并完成手掌心和指尖的定位;然后应用手势的轮廓信息盘算协方差矩阵,将其作为特点形貌子;最后联络识别算法阻拦在线手势识别的测试。实验效果注解,该措施具有较高的精准性与实时性,能够知足在线识别的功效。

要害词:Kinect传感器,深度信息,协方差形貌子,在线手势识别

 

目录

摘要

Abstract

一、绪论-1

好运28(一)-本课题的研究配景及意义-1

(二)-手势识别的研究概略-1

好运28(三)-本课题研究内容及结构-3

二、Kinect的深度图象取得-4

好运28(一) Kinect装备简介-4

1. Kinect for Xbox One的硬件组成-4

2. Kinect深度图象成像原理-5

(二)-深度图象的取得-6

1.取得深度图象-6

2.深度信息转化为现实距离-6

三、手部朋分与指尖识别算法-8

好运28(一)基于阈值的手部朋分-8

1.原理简介-8

2.阈值的拔取-8

(二)扫描法与区域生长法-9

1.扫描法-9

2.区域生长法-10

好运283.朋分红果剖析-11

好运28(三)掌心点与指尖点的检测-14

1.算法简介-14

2.-指尖识别效果剖析-15

好运28四、在线手势识别-17

好运28(一)-CovAct形貌符-17

(二)-行动较量-19

好运28(三)-在线手势识别-20

好运281.-在线行动识别算法-20

好运282.-手势识别效果剖析-20

五、关于本设计的总结与展望-23

(一)-设计总结-23

(二)-未来展望-23

参考文献-24

申谢-26

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